竞品分析报告和产品体验报告的区别
从报告的受众来说
竞品分析报告:公司BOSS、产品总监、制定产品战略的管理层。
产品体验报告:产品经理、运营团队、设计团队、研发团队。
从分析的过程来说
竞品分析报告:一般是围绕分析目的和分析维度进行重点分析,分析内容一般小而精,很难面面俱到。
产品体验报告:从产品的战略层、范围层、结构层、框架层、表现层对产品进行全面分析。
其他
类型 | 竞品分析报告 | 产品体验报告 |
---|---|---|
分析目的 | 具有战略性、策略性 | 挖掘产品缺陷,提升自身产品体验 |
分析产品数量 | 多个 | 单一产品 |
分析方法 | 对比研究方法 | 用户体验五要素法 |
分析方向 | 横向对比分析 | 纵向深度分析 |
分析报告受众 | BOSS、产品总监等产品策略制定人 | 产品团队(产品、设计、运营、研发) |
竞品分析报告的框架
一份完整的竞品分析报告可以包含许多内容,但一般情况下我们不需要面面俱到。
需求分析
行业分析
市场分析
确定竞品及分析
商业模式异同
功能异同
运营及推广策略
归纳与结论
需求分析
具体描述所要分析的需求
❎:由于目前产品粘性较弱,需要研究分析竞争对手的产品,从中获取可以帮助自身产品提高产品粘性的方法。
✅:目前产品整体粘性较弱,新用户次日留存较低,希望通过竟品分析的方法,了解竟品或者市面上其他优秀的产品,通过什么方式提高新用户次日留存,以便从中找到优化自身产品的机会点。
行业分析
可以通过将收集到的资料,进行客观的罗列和描述,方便读者宏观理解行业发展情况。
市场分析
对所分析的产品进行市场方面信息的说明,让读者更加清楚市场格局和产品的自身地位。
确定竞品及分析:确定竞品,并根据主观/客观的角度,进行对比分析。
四分图法
用户体验五要素法:对竞品进行纵向剖析,不浮于表象
商业模式异同
介绍两者商业模式的异同。
商业模式是工商业创造收入和利润的计划。这是公司的顾客服务计划的总结,它包括策略和实施。
小米的商业模式:小米从最初的MIUI免费ROM起家,用几年时间就构建了一张复杂的生态产业链和多商业模式共存的企业版图。
功能异同
功能对比分析,一般有主观客观两种方式,主观是通过对功能流程体验的对比分析,客观则是将功能进行罗列对比分析。
运营及推广策略
对于强运营的产品,运营人员更多会关注产品运营相关的内容,常见于社区和内容型产品。
同样是视频APP,会员套餐设置存在差异的本质原因是什么?
归纳与结论
报告的目的是输出有效结论,而不是展示。
有效的结论:1.快手在视频播放前没有检测用户的网络环境,可能是基于对用户网络套餐的数据的挖掘和分析,或者在之前的版本中用户大多数的行为都表现出了“对流量的不care”,于是不再进行网络环境判断,直接播放。2.而对于抖音来说,从产品上确实让人感觉更注重体验,但同时我们也发现了,这个弹框本质上也是一个推广位,帮助抖音推广专属电话卡。所以抖音更多是希望通过场景将那些在意流量的用户转化为“专属卡”的用户,拓展其他业务,同时也让这部分刷抖音刷得更多更久。
动手做一份竞品分析报告
需求的产生->需求分析->市场分析->确定竞品及对比分析->归纳与总结
Step1. 需求的产生
有一天,老板把你叫进办公室,问你:“做一个极简的浏览器有没有市场?
Step2.需求的分析
市场应该是存在的,因为现在主流的浏览器都往资讯平台发展,仍然有用户追求更有效率地获取信息,认为信息流是“低质讯息”。但这个市场有多大,需求有多强烈,我得详细去分析下。
Step3.市场分析
这个阶段需要我们尽可能做详尽的数据收集,目的是对市场和用户有更深入的了解。
权威数据报告&热点追踪
快速了解所要分析行业的整体趋势
微信指数
互联网资讯
通过一些专访、新闻报告深入了解产品和企业
根据需求,从数据中提炼出我们最关注的信息点。
“做一个极简的浏览器有没有市场?”——> 目前整个浏览器市场有多大?MAU和DAU整体是多少? 整个市场的竞争格局如何?有哪些头部玩家? 做一个极简的浏览器有没有市场? 浏览器这几年经历了哪些变革?接下来如何? 浏览器用户现在的使用习惯如何? 哪些产品或者科技革新正在加剧用户从浏览器流失?
Step4.确定竞品和分析
由于相对整个浏览器行业进行更全面的分析,因此找了UC、chrome、Via等比较有代表性的几款产品。
Step5.归纳与总结
1.浏览器行业用户规模庞大,在可预见的未来一段时间内,还将会用户获取信息的一大载体。
2.传统浏览器相继信息流化,一方面是大势所趋,但一方面也说明了他们不断在失去一些对“信息效率”有追求的、更Geek的用户。
3.Chrome为代表的一众国外浏览器在体验上本士不服,以Via为代表的小众浏览器虽然功能不少,但是用户体验和产品稳定性不足。
4.所以夸克有机会在“信息效率获取工具”方向上探索出新的形态。
竞品分析报告中易犯的错误
评判过于主观
分析过程中,我们需要用客观的数据,严谨的主观分析逻辑去呈现,而不是单凭个人喜好决定一个好功能好不好。
缺失场景代入和全局视角
同一个场景下,如果只是片面的去分析流程内的问题,忽略了所使用的具体场景,则容易做出错误的判断。如果我们仅仅考虑一个功能对某一块系统的影响,忽略了对全局的考虑,也容易造成顾此失彼的情况。
对数据不敏感
查阅的报告和新闻资料没有实效性,脱离了当下分析问题的实际情况