要点总结
1. 为什么会陷入“取数怪圈”？
- “做题思维”导致的惯性：
- 学生时代习惯于看到问题后直接解答，局限于题目范围内。
- 在职场中，这种思维只能让人正确地完成任务，却无法找到最有价值的任务。
- 结果：
- 关注如何快速完成需求，而忽略需求背后的真实目标。
- 容易被业务方当作“工具人”，长期陷入低价值循环。
2. 什么是目标思维？
- 目标思维的核心：
- 弄清需求背后的真实目标，而不是仅完成表面需求。
举个例子，业务方让你提取某功能的新用户人数。传统思维下，你可能直接提取数据交差，但目标思维会让你进一步追问：“为什么需要这个数据？” 可能业务方回答：“这是领导要求的。” 但如果继续追问，可能发现领导是为了评估这个功能是否值得投入更多资源运营。这时，数据需求的本质变了。新用户人数只是一个维度，衡量是否值得运营可能还需要用户活跃率、留存率等数据，甚至进一步分析如何切入运营策略。用目标思维解决这个需求，你可以提交一份完整的分析报告，清晰回答领导的真实问题，而不是简单地提供一个数字。
- 弄清需求背后的真实目标，而不是仅完成表面需求。
3. 如何挖掘真实目标？
(1) 追问目标：
- 使用“5个为什么”分析法：
- 不断追问“为什么”，直到找到核心目标。在实际应用中容易出现问题。
- 注意：
- 需要明确追问的方向，不盲目询问，避免偏离主题。
(2) 询问业务目标：
- 更直接高效的方法：
- 询问对方的业务目标是什么（通常是业务的KPI，如日活、留存率、销量等）。
- 明确业务目标后，分析需求的真实意图，避免无效沟通。
4. 目标思维的广泛应用
(1) 面试：
- 面试官问兴趣爱好时，目标思维会让你意识到：
- 重点在于展现性格和能力是否与岗位匹配，而非具体爱好内容。
(2) 写报告：
- 关注报告的核心目标：
- 传递有效信息，而非单纯展示分析过程。
(3) 学习规划：
- 学习数据分析时，明确学习的最终目标（如提升业务分析能力、转岗、升职）。
- 以目标为导向选择学习内容，避免盲目学工具（如Python、SQL等）。
5. 方法论总结
- 跳出“取数怪圈”：
- 摆脱“做题思维”，关注需求背后的真实目标。
- 找到需求的核心目标：
- 直接询问业务目标。
- 目标思维的应用：
- 在需求分析、面试、写报告、学习规划等场景中全面提升效率和效果。
课程逐字稿
近年来，越来越多的人选择了数据分析这个岗位。他们最初的期待是希望自己能够成为驱动业务的军师，运筹帷幄，决胜千里之外。然而，现实生活中，许多人却沦为了“取数机器”，每天有取不完的数据需求。他们发现，取的数据越多，分析能力提升得却越少，而分析能力得不到提升，业务方和领导就越把他们当成工具人，安排更多的数据提取需求。就这样，他们陷入了一个恶性循环。
几年后，这些工具人往往会被性价比更高的新人替代，数据分析的职业道路也到此为止。这种现象困扰着很多新人。今天，我想和你分享一种破解这种困局的利器：目标思维。
为什么我们会陷入“取数怪圈”？
这种困境与我们从小形成的“做题思维”有关。从小学到大学的16年间，我们经历了无数作业和考试。这种经历让我们养成了一种条件反射：看到问题，直接思考如何解答，且严格局限在题目范围内。这种思维在学生时代非常有用，但在职场中却可能让我们做大量无用功。
管理学大师德鲁克曾说：“最重要的是做正确的事，其次才是如何正确地做事。”而“做题思维”只能帮助我们正确地做事，却无法帮助我们找到正确的事。面对一个取数需求，我们的第一反应可能是如何快速完成，但比这更重要的是思考：为什么要完成这个需求？背后的目的是什么？
目标思维是什么？ 目标思维的核心是先弄清楚需求背后的真实目标。举个例子，业务方让你提取某功能的新用户人数。传统思维下，你可能直接提取数据交差，但目标思维会让你进一步追问：“为什么需要这个数据？” 可能业务方回答：“这是领导要求的。” 但如果继续追问，可能发现领导是为了评估这个功能是否值得投入更多资源运营。
这时，数据需求的本质变了。新用户人数只是一个维度，衡量是否值得运营可能还需要用户活跃率、留存率等数据，甚至进一步分析如何切入运营策略。用目标思维解决这个需求，你可以提交一份完整的分析报告，清晰回答领导的真实问题，而不是简单地提供一个数字。
如何挖掘目标？ 很多课程会教你“5个为什么”分析法，即不断追问“为什么”，直到找到核心目标。但这种方法在实际应用中容易出现问题，比如对方的回答可能千奇百怪，或者你无法确定问多少个“为什么”才算够。因此，我们需要更直接的方式：问对方的业务目标是什么。
业务目标通常是业务部门的核心KPI，比如日活人数、留存率、销量等。明确业务目标后，需求的真实意图就显而易见，沟通也会更加高效。
目标思维不仅在分析需求时有用，还能应用于工作和生活的方方面面。例如：
面试时：当被问到兴趣爱好，目标思维会让你意识到面试官并不关心你具体喜欢什么，而是想通过你的回答了解你的性格和能力是否匹配岗位。
写报告时：目标思维会让你关注报告的核心是传递有效信息，而不是单纯展示你的分析过程。 学习时：当你学习数据分析时，明确目标（比如提升业务分析能力、转岗、升职等）可以让你有针对性地选择学习内容，而不是盲目地学Python、SQL或可视化工具。
今天我们讲了以下几点：
做题思维让我们容易陷入“取数怪圈”，而目标思维能帮助我们跳出怪圈。 找到需求背后的目标，可以通过直接询问业务目标高效实现。 目标思维是所有工作的基础，不仅能提高分析能力，还能让你在工作和生活中更加高效。 最后，我想请你思考一个问题：你学习数据分析的目的是什么？ 欢迎在留言区分享你的答案。下一讲，我会为你讲解如何鉴别数据分析师的专业能力。
